QC 七大手法 与 SPC 应用培训 课 程 大 纲 1 、 QC 七大手法在企业的实际应用2 、检查表、层别法制作及应用实例3 、柏拉图、因果图的制作及案例练习4 、直方图、散布图制作及案例练习5 、 SPC 的发展历史、质量数据的基本知识、数据的特性分析6 、过程控制特性及过程变差、过程能力分析7 、控制图的应用及案例分析 第一部分 QC 七大手法在企业 的实际应用 QC 七大手法 QC 七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界应用比较广泛的品质管理工具，它具有简单实用的特性。日本著名的品质管制专家石川馨曾说过，企业内 95% 的品质管制问题，可通过企业上上下下全体人员活用品管七工具而得到解决。 QC 七大手法 品质管理的主要工作简单地说，就是通过对各 来料、生产过程、出货等环节进行检验和分析，找 出各种出现或潜在出现的问题及原因，甚至寻求解 决办法，使产品品质问题尽量在内部解决，达到在 合理成本的基础上使客户满意。 QC 七大手法的作用 1 、查检表：用来在现场收集数据，尽量让现场作业简单而有效，它是其它六大手法的起点。2 、层别法：统计方法中最基础的工具，用来对收集的数据进行分类或分层，以利于统计分析，通常与柏拉图、因果图结合使用，层别法的重点是了解如何进行分层。 QC 七大手法作用 3 、柏拉图：用来对多种问题或原因进行分析，找出最大问题或原因，以实现花较少成本做更多事情。4 、鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析，通常用来找原因及因素，最好同层别法结合起来使用。 QC 七大手法作用 5 、直方图：用直方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对於资料中心值或分布状况一目了然，便於判断其总体质量分布情况。 6 、散布图：用来对收集的两个或两个以上可能相关的问题或特性的数据，找出之间可能的相关性。 QC 七大手法作用 7 、管制图：用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能性的状况，有助于提前发现问题，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一。 第二部分 检查表和层别法的 制作及案例分析 一、检查表 作用：防止不小心的失误、起备忘录作用。 项目 / 周别 1 2 3 4 1 、清除铁屑 ○ ○ ○ ○ 2 、螺丝紧固 ○ ○ ○ ☆ 3 、润滑加油 ○ ☆ ○ ○ 说明栏：○正常 ☆故障 保养人： 审核： 汽车定期保养点检表10000KM时的定期保养 工厂名： 公司 保养 日期： 费用： 行驶公里： A A A 电瓶液量检查 火星塞清扫 换新机油 分电盘盘盖检查 化油器检查 风扇皮带检查 空气滤清器清扫 注：图中符号意义－ 查验 Ａ 调整 执行 记录用检查表 作用：通过收集到的数据反映不良的状况。 不良项目 / 周 别 1 2 3 合计 1 、划伤 正正一 正一 三 20 2 、尺寸偏差 正一 正 一 12 3 、污点 二 一 一 4 4 、变形 正 二 7 记录人： 审核： 检查表的设计注意事项 1 、应能迅速、正确、简易地收集到数据，记录时只要在必要项目上加注记号；2 、记录时要考虑到层別，按人员、机台、原料、时间等分类；3 、数据来源要清楚：由谁检查、检查时间、检查方法、检查班次、检查机台，均应写清楚，其他测定或检查条件也要正确地记录下來；4 、尽可能以记号、图形标记，避免使用文字；5 、检查项目不宜太多，以 4-6 项为宜（针对重要的几项就可） ，其他可能发生的项目采用“其他”栏。 检查表的制作程序 1 、明确使用表格的目的； 2 、决定要检查的项目及必要的顺序； 3 、决定抽样方法； 4 、决定收集、检查的方法及相关的职责要求； 5 、设计表格的形式和记录的符号。 检查表应用课堂练习 1 、请针对你公司目前的实际情况来设计；2 、如果你想了解一下最近一周内成品检查主要不良 项目的出现情况；3 、请设计一份合适的检查表，格式不限 / 内容自拟。 检查表的灵活应用见附件。 二、层别法 将得到的数据资料按需要而分成数个类别，便于以后的分析。 人员 : Man机器 : Machine物料 : Material方法 : Method环境 : Environment 其他层别方法 1 、以时间层别； 2 、以作业区域层别； 3 、以不良项目层别等。 序号 不良项目 1 2 3 4 5 6 7 8 合计 1 振音 6 8 7 5 4 7 2 1 40 2 外壳松动 3 6 3 7 2 4 4 6 35 3 喇叭无声 1 5 3 7 2 6 4 3 31 4 表面脏污 4 6 3 0 3 5 3 4 28 5 机内有物 2 3 1 1 6 8 3 2 26 6 插头不良 4 4 7 1 0 10 3 6 35 7 合 计 20 32 24 21 19 40 19 22 195 层别法应用举例：成品验货不良品统计表 层别法应用课堂练习 1 、请针对你公司目前的实际情况来设计；2 、如果你想对最近一周内车间制程不良项目的出现 按作业的机台进行分类；3 、请设计一份合适的层别法应用表，格式不限 / 内容 自拟。 第三部分 柏拉图和因果图的 制作及案例分析 三、柏拉图 1 、决定调查事项，收集数据；2 、整理数据，计算累计数、累计比率并绘制表格；3 、将数据绘制成柱状图；4 、连接曲线。 分類項目 不良數 影響度(%) 累積不良數 累積影響度(%) A 30 60 30 60 B 10 20 40 80 C 5 10 45 90 D 5 10 50 100 柏拉图制作案例 某公司检验中发现有 50 个不良品，不良项目 ABCD 及不良数如下表，请根据这些数据绘制柏拉图。 柏拉图制作案例 30 20 100 40 50 60% 100% A B C D 不良数 累计影响度(%)10% 60% 20% 80% 90% 柏拉图制作注意事项 1 、横轴是按项目別，依大小順序由高而低排列下來， [ 其 他 ] 项排在最未。 2 、次数少的项目太多时，可考虑将后几项归纳成 [ 其他 ] 项。有時，改变层别和分类的方法，也可使项目減少。 3 、纵轴的左侧尽量以金额表示，如此就降低成本、追求利 4 、柏拉图的柱形图横轴距离相同。 5 、改善前后进行比较： (1) 改善前后横轴项目別依然按大小順序由高到低排列。 (2) 前后比较基准一致，刻度应相同。 (3) 各项目以色別来区分更易比较。 6 、柏拉图中、连接横轴与纵轴对应点的线应为折线而非曲线。 柏拉图制作注意事项 柏拉图制作课堂练习 某公司 2002年年度的客户投诉汇总表显示，一共接到 85份客诉，其中交期问题占 53份，品质问题占 16份，服务问题占 11份，其他投诉问题占 5份。请根据以上的统计数据，绘制统计表及柏拉图。 四、鱼骨图 1 、确定问题的特性，写在最右端；2 、划出鱼骨图的骨架；3 、按 4M1E 方法将主要原因填入鱼骨图大骨；4 、再采用“头脑风暴法”确定造成大骨的中骨； 5 、确定造成中骨的小骨，末端必须是可采取行动 的要因；6 、依据统计找出影响最大的几种要因（通常是 4-8 种），然后用圆圈圈起来；7 、现场调查，证实原因分析正确；并采取相应行动 进行改善。 尺寸过长 机器 物料 人员 环境 方法 案例： 1 、冲压件长度尺寸过长 案例： 2 、想办法如何使发料更容易？ 使用头脑风暴法应注意 1 、不要指责他人的任何想法；2 、全方位多角度各层次，数量越多越好；3 、自由奔放，毫无拘束；甚至于异想天开。 1 、替代——人员顶替 /材料替换 / 方法替代；2 、过程优化 BPI 与重组 BPR；3 、消减 / 简化 / 合并 /调序等等。 鱼骨图课堂练习 请针对你公司目前制造过程最严重 的品质问题，采用鱼骨图进行分析，找 出影响其最重要的因素。 第四部分 直方图和散布图的 制作及案例分析 五、直方图 础，样本的数量越多，得到的关于总体 的信息越多。信息增多时，要想一下子 了解总体比较困难，那么应用直方图就 简单了。 直方图 直方图是将所收集的数据分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内的测定值所出现次数累积而成的面积，用柱子排列起来的图形。 直方图可显示数据的三种特性：集中的趋势、数 据的范围、分布的形状。 直方图的制作范例 一工厂的成品重量规格为 130-190千克，今按随机抽样方式抽测 200 个样本 ( 一般需收集 50-200 个数据 ) ，作直方图，步骤如下： 一 . 制作次数分配表： 1.从数据中找出最大值 L=170 与最小值 S=124 2. 计算全距 R=L-S=46 3. 决定组数 K K=1+3.32LgN (N代表收集的数据总数） 本例数 N=200 ，可将其分为 K=12组 数据 N 50-100 100-250 250 以上 组数 K 6-10 7-12 10-20 一 . 制作次数分配表（续）： 4 、计算组距 H ： ( 通常取 2.5.10 的倍数 ) 5 、计算组界： 6 、作次数分配表，如下表： 组号 组界 中心值 标 记 次数 5-127.5 125. 5 14 5-131.5 129. 5 7 5-135.5 133. 5 11 5-139.5 137. 5 13 5-143.5 141. 5 34 5-147.5 145. 5 37 5-151.5 149. 5 32 5-155.5 153. 5 23 5-159.5 157. 5 13 10 ． 159. 5-163.5 161. 5 10 11 ． 163. 5-167.5 165. 5 4 12 ． 167. 5-171.5 169. 5 2 合 计 200 二 . 绘制直方图 1 、依次数分配表，延横轴以各组界为分界，组距为 底边，以各组次数为高度，每组距上划一矩形，即完 成直方图。 2 、在图上记入数据总数等参数，并划出规格的上、 下限。 123.5 127.5 131.5 135.5 139.5………………………………………..167.5 171.5 35302520151050 直方图常见的形态说明：中间高两边低，有集中趋势。 结论：制程在正常运转下。 直方图 - 缺齿形说明：高低不一，有缺齿情形。 结论：可能是分组过细或数据不真实。 直方图 - 偏态形说明：高处偏向一边，拖长尾吧，另一边低。 结论：尾巴拖长时，应检讨是否在技术上能够接收。 多由工具磨损、松动及加工习惯引起。 直方图 - 离岛形 说明：左端和右端形成小岛。 结论：测定有错误，工程调节错误或由不同原料引起。 直方图 - 高原形 说明：平顶且高。 结论：不同平均值的分配混在一起。 直方图课堂练习某工程师测得一批产品尺寸长度如下，请绘制直方图。 75 80 75 60 70 85 70 70 85 70 60 80 80 80 65 80 75 75 70 85 70 75 75 75 85 80 55 70 70 85 65 70 80 75 65 75 85 90 80 65 70 75 75 80 80 75 95 90 80 65 六、散布图 散布图制作 某产品的烧熔温度及硬度之间是否存在有相关 性，今收集 30组数据，请予以分析。 步骤 1 ：收集 30 组以上的相对数据 , 整理到数据 X Y X Y X Y NO. 燒溶溫度 硬度 NO. 燒溶溫度 硬度 NO. 燒溶溫度 硬度 1 810 47 11 840 52 21 810 44 2 890 56 12 870 56 22 850 53 3 850 48 13 830 51 23 880 54 4 840 45 14 830 45 24 880 57 5 890 54 15 820 46 25 840 50 6 870 59 16 820 48 26 880 54 7 860 50 17 830 55 27 830 53 8 810 51 18 850 55 28 860 51 9 820...