练习题汇总 一、 填空题 1．6SIGMA既是一种尺度，又是一种工具；作为尺度的 6SIGMA，追求的是 100万个产品中只 有（ 3.4 ）个不良的近乎无缺陷的理想品质。考虑 1.5漂移，不考虑十亿分之二。 2．6SIGMA又是一种（ 哲学 ），提供给我们一种新的思维和工作方法。 3．6SIGMA把顾客的观点引入企业的内部管理，把顾客分为（ 内部顾客 ）和 （ 外 部顾客 ）。 4．6SIGMA鼓励变革与创新，因此引入了很多创新性的（ 统计、管理 ）工具。 5．6SIGMA既重视（ 财务成果 ），也重视体质改善，即无形效果。 6．6SIGMA是一种科学的解决问题的方法，从最宏观的 ROADMAP来看，它首先将实际的问题 转化成（ 统计性 ）的问题，然后利用统计学工具，找出统计的解决方案，再还原成（ 实 际解决 ）方案。 7．KANO教授将顾客品质分为（当然性品质）、性能品质、（ 魅力性品质 ）。 8．当 PROJECT Y 难于确定时,可以考虑用它的（ 代用特性 ）、（ 制约特性 ）或下层特性 来表征。 1． 数据收集最关键也是最起始的步骤是：找出关键的量度并明确（ 收集数据 ）的目的。 2．为确保数据分析的有效性，一般的数据收集要保证（ 30 ）个以上。 3．在产品检查中,把良品判成不良属于（ Ⅰ类 ）错误,把不良判成良品属于（Ⅱ类 ）错误。 4．鱼刺图也叫（因果图），一般把问题画在鱼头处，鱼骨和鱼刺部分标准问题发生可能的原 因。 5．分析系统性潜在原因的工具还有（ 树状图 ）。 6．六西格玛项目一般用来解决由于（ 系统性 ）原因造成的低水平的稳定的差异； 一般由于偶然性原因造成的、或不稳定情况下的差异用直接查找原因的方法更合适。 6sigma 方法论的改进阶段包含（制定改善方案）、改善方案最佳化和实施结果验证三个 大步骤 。 改善阶段一般会把分析阶段得出的关键的少数因子区分为控制因子和（对策因子）。 控制因子常用（实验设计 DOE）来评价并选择最佳对策。对策因子常用的改善工具有 PILOT、BRAINSTORMING、BENCHMARKING、PUGH 矩阵、PROCESS MAP 等制定 对策并进行风险评估。 2K 阶乘实验设计中增加（ 中心点 ）的作用是判断响应是否有弯曲效应。 DOE 实验设计包括的三个基本术语是：（ 因子 ），（ 水平 ），（ 响应 ）。 制定实施计划的工具包括：树型图、（ 甘特图 ）、流程图和计划表格。 头脑风暴的四大原则是：严禁批判、自由奔放、（ 以量为主 ）、可以对别人的点子 升级。 8．参观学习之前一定要提前准备，进行时要发现事实，事后要进行（ 对照改善 ）。 9． FMEA 不仅可以在测量阶段使用，还可以在（ 改善 ）阶段使用，主要用来做风 险评估。 10．树立控制计划、（实施控制计划）和文件化/共享是控制阶段的三个主要步骤。 11．P/NP 图是基于二项式分布的基本假设，C 图和 U 图是基于（泊松/小概率事件）分布的 基本假设。 12．（ 指数加权 ）控制图是在连续的数据中快速检测微小变化的一种有效工具。 13．控制阶段最后的内容是（ 向后计划 ），目的是大家提出可以进行六西格玛项目的 课题，以便使六西格玛改善工作得以持续进行。 在 Worksheet 中的列号栏中,如出现“C2-D”时,表示该列数据的类型为 日期 ; 在 Worksheet 中的列号栏中,如出现“C2-T”时,表示该列数据的类型为 文本 ; Boxplot 的中心线反映的是 中央值 ；（填中央值或平均值） 在运用 ANOVA 进行假设检验时,还需要__正态性_分析进一步验证其数据有无意义; 2 K阶乘中的 2 表示 水平数 , K 表示 因子数 ; 6．某工厂，有 3 道工序，第一道工序的良品率是 95.3%,第二道工序的良品率是 93.8%,第 三道工序的良品率是 96.6%,那么，这个工厂的 RTY 是（ 86.4% ）。 7 请确认下列数据是的形态,将它填在后面的括号里： 新设备中机器的缺陷数 （ 计数 ） 文件完成所需的时间 ( 计量 ) 8 SPC 的含义是（ 中文： 统计过程能力控制 英文 Statistical Process Control ）。 100 年来全球管理的发展历经了 4 个阶段, 分别为( 检验管理 ), ( 保障管理 ), ( 改善管理 )和( 价值管理 ) 。 在收集积极的 VOC 和 VOB 时, 主要采用的方法有 ( 访谈 )和( 调查 )。 基本图表中初步分析 x 和 y 关系的图形主要有 ( 点图 ), ( 箱线图 ), ( 边际图 ), ( 散点图 )等。 在 FMEA 中发生频率 OCC, 经常指( 原因 ) 发生并引起失效模式的频率，有时也指 ( 失效模式 )发生的频率。 在以下的水杯 MSA 实验的结果中请填空 (过程公差 = 30) 研究变异 %研究变 %公差 来源 标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV) (SV/Toler) 合计量具 R&R 1.72582 10.3549 ( 25.40) ( 34.52 ) 重复性 1.31320 7.8792 19.33 26.26 再现性 1.11980 6.7188 16.48 22.40 op 0.00000 0.0000 0.00 0.00 op*part 1.11980 6.7188 16.48 22.40 部件间 6.57069 39.4241 96.72 131.41 合计变异 6.79356 40.7613 100.00 135.87 可区分的类别数 = ( 5 ) 假如你要研究的 Y 是望大或望小时，DOE 结论的方程如果是（线性 ）的，说明你的研 究都没有到头。 2．短时间内多取样叫（ 重复 ），不同时间内的多取样叫（ 反复 ），在条件可以的情况 下一定要做反复实验。 3． 分辨率为Ⅲ的实验设计，主效应不能与其他主效应互为别名，主效应与 2 因子交互作 用互为别名； 分辨率为Ⅳ的实验设计，主效应不能与其他主效应或（ 2 因子交互作用 ）互为别 名，2 因子交互作用与其他 2 因子交互作用互为别名； 分辨率为Ⅴ的实验设计，几乎属于全因子实验研究，主效应没有问题，2 因子交互作用 与 3 因子交互作用互为别名； 分辨率为Ⅵ的实验设计，实在没有必要，因为你没必要去“听”（3 阶交互作用）。 ４．ｔ分布也称学生氏分布，是（ 高赛特或Ｇｏｓｓｅｔ ）于１９０８年在一篇以“Ｓ ｔｕｄｅｎｔ”为笔名的论文中首次提出的。而Ｆ分布是统计学家（ 费希尔或Ｆｉｓｈｅ ｒ ）首先提出的，Ｆ分布有着广泛的应用，如在方差分析、回归方程的显著性检验中都 有着重要的地位。 5． 反复的功能是设置（ 噪音项 ）；提高（ 检定能力 ）。而重复的功能是提高那 个点的（ 准确性 ）；看到（ 显著性 ）的能力比较强。 7． 随机是把未知因子对实验影响机会（ 均分 ）。 8． 在进行属性 DOE 研究时，当你的不合格率（ 太高 ），应改变研究另外的 Y；如果 你的合格率极低，而研究区间（ 很窄 ），未必要进行 Freeman-Tukey 转换。 7 请确认下列数据是的形态,将它填在后面的括号里： 每印刷包装的错误数 ( 计数 ) 2．DMAIC 的中文意思分别为定义, 测量 ; 分析 ; 改善 ; 控制 ; 3．FMEA 中的风险优先数(RPN) 分别为 严重度 , 发生频率 和 探测力 三个参数的乘 积; 4．对 2 个以上样本平均值进行比较时使用 方差分析 分析手法; 5．Minitab 软件中数据的表现形式为： 数字 ， 文本 ， 日期 三类。 6．在统计学中,用来度量数据分散程度的参数有方差, 标准偏差 , 极差 ; 课题 D 阶段中通常包括 10 个步骤,其中有个专业术语 Base line 指的是 基线或现水准,底 线(任填 1 个即可) ; 9．RTY（或 YRT）表示流通合格率(又名直行率或直通率),它通常是若干个 首次合格率 的 乘积 10．σ大小是越 小 越好，σ水平越 大 越好; (填大或小) 2．六西格玛流程改进方法论是，定义、（ 测量 ）、分析、（ 改善 ）、控制 5 大步骤组成 3．数据的分类：通常把可数出来的数据称为（ 计数型 ）数据，需要测量的数据称为（计 量型）数据 4．SPC（Statistical Process Control）的中文意思是（ 统计过程控制 ） 5．在质量管理中所使用的老的 QC 七大手法是指，直方图、排列图、检查表、（ 散点图 ）、 鱼骨图、（ 控制图 ）、层别手法 6．表示数据趋中现象的常用的统计量有（ 平均 ）、（ 中央值 ）、众数 7．表示数据离散程度的常用的统计量有方差、（ 标准偏差 ）、（ 极差 ） 8．六西格玛管理法是以项目的形式，组成（ 团队 ）推进，打破传统的部门壁垒，通力 合作 9．波动的原因有有两种，一种是本身存在的原因，称为（ 偶然原因 ），另一种是本身不 存在，只在特定的情况下才出现的，称为（ 异常原因 ） 10．VOC 的含义是（ 顾客的声音 ），即指好的，也表示坏的 8．专业术语“CTQ 和 CTP”在 6SIGMA 里面指的是 关键质量特性、关键过程特性 ; 以下是回归分析后的 Minitab 结果,请填写括号内的数值: 系数标 自变量 系数 准误 T P 常量 58.07 37.30 1.56 0.136 Viscosity -2.043 1.876 -1.09 0.290 S = （10.1247） R-Sq = 5.9% R-Sq（调整） = 0.9% S=（MS残差误差）的平方根 方差分析 EXCEL表格直接输入 P=Fdist（F、分子自由度、分母自由 度）=fdist（1.186，1，19） 来源 自由度 SS MS F P 回归 1 121.6 （=121.6/1） （1.19 ） （ 0.29 ）=计算---概率分布—F 分布---累积/1/19/1.19---0.71 残差误差 （20-1） 1947.7 102.5 1-0.71=0.29 合计 20 （ 2069.2 ） 2．ｔ分布也称学生氏分布，是（高赛特 Gusset）于１９０８年在一篇以“Ｓｔｕｄｅｎｔ” 为笔名的论文中首次提出的。而Ｆ分布是统计学家（fisher）首先提出的，Ｆ分布有着广泛 的应用，如在方差分析、回归方程的显著性检验中都有着重要的地位。 数据收集必须确保其（ 随机性 ）、（ 独立性 ）和（有效性） 4 为了确认汽车的前轮和后轮的磨损情况是否一样调查了50台。 分析方法 :( Paired t test )配对t 分布 :( t 分布 ) 5 为了确认东北，西北，华南，华北男子的平均体重是否一样各调查了100名。 分析方法 :( ANOVA ) 分布 :( F 分布) Y：连续 X：离散 P书11-2.3 参考] ANOVA, Chi-square test, Paired t test, 1 Sample t test, 2 Sample t test, 二项 分布, t 分布, F 分布, Chi-square分布 在产品检查中,把合格品判成不合格属于（ Ⅰ类 ）错误,把不合格品判成合格品属于 （ Ⅱ类 ）错误 二、选择题 1．选定的项目成功与否的最终责任人是（ A ）： A.项目 LEADER B.项目发起人 C.项目中的 BB D.项目中的 GB 2．（ D ）负责对项目的财务效果预算及结果计算进行审核。 A.黑带 B.绿带 C.倡导者 D.FEA 3．6SIGMA项目一般有以下选定方式（ A B C D ）。 A.TOP-DOWN B.BOTTOM-UP C.由 VOC 导出 D.由 KPI导出 4.测量系统分析时,经常考虑到系统的精确度包括（ C D ）。 A. 正确性 B.稳定性 C.重复性 D.再现性 5.FMEA阶段的改善工作,可以从以下哪些部分导出（ C D ）。 A. MSA B.流程绘图 C.潜在原因分析 D.检测控...