多个系统 散布图 多个系统 散布图 应用例子 观察具有MFP某种特性的环境等条件的不同而引起的变化。 输入系列名称⇒ 收费高速公路移动时间 宽广道路移动时间 一般道路移动时间 不同拉线的在库基准和部品管理作业所需人数 的关系。 Ｘ Ｙ Ｘ Ｙ Ｘ Ｙ 不同男女作业员 经验月数和拉线作业效率 的关系。 输入data名称⇒ 管理速度 V (Km／H) 距离 Ｄ 管理速度 V (Km／H) 距离 Ｄ 管理速度 V (Km／H) 距离 Ｄ 输入浅蓝色范围data⇒ 80 77.4 30 32.3 30 10.0 80 78.6 30 7.5 30 14.0 80 85.1 30 27.8 30 6.3 80 78.3 30 33.1 30 7.0 80 85.6 30 29.1 30 13.0 90 91.5 40 33.0 40 16.0 90 89.1 40 44.8 40 16.2 90 88.5 40 46.8 40 4.8 90 93.0 40 33.8 40 11.2 90 90.2 40 31.0 40 9.9 100 97.3 50 40.4 50 18.3 100 94.8 50 32.5 50 10.8 100 83.9 50 52.3 50 23.6 100 97.3 50 47.6 50 13.2 100 100.1 50 52.8 50 10.5 110 98.5 60 62.0 60 27.9 110 118.3 60 60.5 60 19.4 110 114.6 60 59.4 60 9.0 110 105.8 60 45.2 60 19.0 110 107.3 60 38.2 60 14.0 120 122.5 70 69.8 70 29.3 120 116.6 70 59.7 70 23.8 120 122.2 70 44.3 70 32.5 120 119.2 70 60.9 70 17.5 120 115.3 70 62.6 70 9.9 130 132.1 80 75.0 80 10.4 130 125.2 80 66.4 80 29.2 130 129.7 80 60.0 80 24.7 130 129.9 80 43.5 80 33.9 130 125.1 80 71.3 80 14.5 统计数据范围最末行 ⇒ ※ 在这一行插入行， 可增加输入栏。 单回归和冲回归 回帰モデル式のタイプ Ｘが1つのみの場合は 単回帰 ⇒ Y ＝ 切片(定数) ＋ 係数・Ｘ1 Ｘが複数の場合は 重回帰 ⇒ Y ＝ 切片(定数) ＋ 係数・Ｘ1 ＋ 係数・Ｘ2 ＋ 係数・Ｘ3 ＋ … ＋ 係数・Ｘn Ｘがべき乗の場合は 多項回帰 ⇒ Y ＝ 切片(定数) ＋ 係数・Ｘ12 Y ＝ 切片(定数) ＋ 係数・Ｘ13 主効果 と 交互作用 Y ＝ 切片(定数) ＋ 係数・Ｘ1 ＋ 係数・Ｘ2 ＋ 係数・Ｘ3 ＋ … ＋ 係数・Ｘn 変数の掛け合せがなく、単独のＸi で表される 変化が、主効果。 Y ＝ 切片(定数) ＋ 係数・Ｘ1 ＋ 係数・Ｘ2 ＋ 係数・Ｘ3 ＋ … ＋ 係数・Ｘn ＋ 係数・Ｘ1・Ｘ2 ＋ 係数・Ｘ2・Ｘ3 ＋ 係数・Ｘ1・Ｘ3 …＋ 係数・Ｘn-1・Ｘn 変数の掛け合せた項で表された変化が、交互作用。 交互作用の例： 単価 × 数量 ⇒ 売上額 期間 × 在庫数 × 単価 ⇒ キャッシュフロー額 スキル(評価値) × 機会数 × やる気 ⇒ 成績